第1章  緒論
  1．1  問題的提出
  1．2  選題的背景
    1．2．1  交通擁擠現象日益加劇
    1．2．2  交通需求管理方法的出現
    1．2．3  智能交通系統(ITS)的迅速發展
  1．3  選題的目的
  1．4  擁擠道路收費概論
    1．4．1  擁擠道路收費的概念
    1．4．2  擁擠道路收費的分類
    1．4．3  擁擠道路收費的實踐
  1．5  靜態交通網絡平衡
    1．5．1  UE原理
    1．5．2  SO原理
  1．6  動態交通配流理論
    1．6．1  動態用戶最優原則(DUO)
    1．6．2  動態系統最優原則(DSO)
    1．7本章小結
第2章  文獻綜述
  2．1  靜態擁擠道路收費研究回顧
    2．1．1  固定需求的擁擠道路收費模型
    2．1．2  彈性需求的擁擠道路收費模型
  2．2  DTA研究進展
  2．3  動態擁擠收費研究進展
  2．4  已有研究存在的問題
    2．4．1  缺乏收費路段定位的研究
    2．4．2  現有的動態交通分配模型還有待完善
    2．4．3  第一最優收費理論的現實局限性
    2．4．4  擁擠收費對多用戶的影響有待進一步深入
  2．5  本書的技術路線及主要內容
    2．5．1  本書的技術路線
    2．5．2  本書的主要內容
第3章基  於社會公平性的多用戶擁擠道路收費路段定位研究
  3．1  多用戶擁擠收費模型
    3．1．1  下層UE模型
    3．1．2  兼顧公平的上層收費模型
  3．2  多用戶擁擠收費雙層模型算法
    3．2．1  遺傳算法介紹
    3．2．2  遺傳算法在多用戶擁擠收費雙層模型中的應用
  3．3  擁擠道路收費路段定位問題
  3．4  算例
  3．5  本章小結
第4章  靜態出行者綜合選擇的擁擠道路收費模型研究
  4．1  道路擁擠收費雙層規劃模型
    4．1．1  下層問題💆🏿‍♀️：出行選擇、訖點選擇、方式選擇和路徑選擇的組合模型
    4．1．2  上層問題🎺🐢：擁擠道路收費定價問題
  4．2  雙層規劃模型的求解算法
    4．2．1  下層SUE模型最優解唯一性證明
    4．2．2  下層SUE模型的求解
    4．2．3  雙層規劃模型的解法
  4．3  算例
  4．4  本章小結
第5章  滿足瞬時動態用戶最優的動態擁擠道路收費模型
  5．1  下層模型基本約束
  5．2  滿足IDUO條件的動態擁擠道路收費模型的建立
    5．2．1  下層瞬時動態用戶均衡配流模型
    5．2．2  上層收費模型
  5．3  求解算法
    5．3．1  下層模型的求解算法
    5．3．2  雙層模型的求解算法——遺傳算法
  5．4  算例
  5．5  本章小結
第6章  滿足混合出行動態路徑隨機選擇的動態道路收費模型
  6．1  下層模型相關約束
  6．2  滿足混合出行的動態路徑隨機選擇條件
  6．3  雙層模型的建立
    6．3．1  下層最優控製模型
    6．3．2  上層收費模型
  6．4  算法
  6．5  算例
  6．6  本章小結
第7章  滿足彈性需求組合出行條件的動態擁擠道路收費模型
  7．1  下層模型相關約束
  7．2  彈性需求下組合出行隨機條件
    7．2．1  出發時間選擇
    7．2．2  出行路徑選擇
    7．2．3  出行方式選擇
    7．2．4  彈性需求
  7．3  滿足彈性需求組合出行隨機條件的下層模型
    7．3．1  下層模型的建立
    7．3．2  下層模型等價性證明
  7．4  上層收費模型
  7．5  算法
  7．6  算例
  7．7  本章小結
第8章  結束語
  8．1  研究成果總結
    8．1．1  研究了兼顧社會公平原則的擁擠道路收費路段定位問題
    8．1．2  交通網絡中出行選擇、訖點選擇、方式選擇、路徑選擇與擁擠道路收費的組合模型
    8．1．3  基於瞬時動態用戶最優的擁擠道路收費雙層模型
    8．1．4  首次運用控製論方法建立滿足混合出行選擇條件的動態擁擠道路收費模型
    8．1．5  建立彈性需求下滿足多用戶隨機選擇的動態收費模型
  8．2  未來研究展望
附錄1  第1章～第4章符號定義
附錄2  第5章～第7章符號定義
參考文獻